増量期、「ただの肥満」になっていないか？

「筋肉を増やしたいけれど、脂肪はつけたくない」 これはトレーニー全員の願いですが、代謝が落ちてくる50代にとっては切実な問題です。

体重が増えた時、それが「筋肉」なのか「脂肪」なのか。家庭用の体組成計の数字だけを見て一喜一憂していませんか？ また、食事は「食事記録アプリ」、筋トレは「筋トレ記録アプリ」、体重は「ヘルスケア」…と、記録がバラバラになっていては、本当の身体の変化（因果関係）は見えてきません。

今回は、私が自作したツール「FFMI Analyzer」と、生成AI「Gemini」を組み合わせた、「迷わないためのデータ管理術（エコシステム）」を紹介します。

データ収集の「エコシステム」を作る

まずは、バラバラになりがちなデータをどう集約しているか。私のデータフローは以下の通りです。

【データの流れ：記録から分析まで】

ポイントは、「自動連携」と「アナログ連携」の使い分けです。

1. Appleヘルスケア（保管庫）： 体重・体脂肪・食事（食事管理アプリ）・歩数などの基礎データはここに自動集約します。
2. 筋トレ記録アプリ（現場の記録）： API連携などは使いません。トレーニング終了後に生成される「シェア画像」を保存するだけ。これを後でAIに見せます。
3. FFMI Analyzer（翻訳機）： ヘルスケアのデータを読み込み、AIが理解しやすい「相関グラフ」に変換します。

なぜ「FFMI Analyzer」でグラフ化するのか？

「ヘルスケアのグラフじゃダメなの？」と思われるかもしれません。しかし、本気で身体を変えるなら、専用の可視化が必要です。理由は3つあります。

① 「筋肉」と「脂肪」を分離して評価できる

体重が増えても、それが脂肪なら意味がありません。 このツールでは、BMIではなく「FFMI（除脂肪量指数）」をメイン指標にしています。

• 体重増 ＆ FFMI増 ＝ 成功（筋肉が増えている）
• 体重増 ＆ FFMI横ばい ＝ 失敗（ただ太っただけ） この判定が一目でできるため、増量期の「太る恐怖」を払拭できます。

② 「原因（行動）」と「結果（身体）」を一画面で俯瞰できる

「摂取カロリー」と「消費カロリー」、「歩数」と「体脂肪率」。 これらを1枚のグラフに重ねて描画することで、「なぜ痩せたのか/太ったのか」のストーリーが一発で特定できます。

③ AIへの「最高品質のプロンプト」になる

これが最大にメリットです。AIに「最近調子どう？」と聞くより、「1ヶ月分の全データが詰まったグラフ画像」を見せる方が、AI（Gemini）は圧倒的に精度の高い分析をしてくれます。

実践：直近1ヶ月の「答え合わせ」

実際に、年末年始を含む直近1ヶ月のデータをGeminiに分析させてみました。その結果がこちらです。

Step 1：インプット（食事）の質の確認

Geminiの分析によると、平均摂取カロリーは2328kcal。消費に対して「+300kcal」の設定になっており、これは教科書通りの「リーンバルク（筋肉を増やし脂肪を抑える増量）」の数値とのこと。 タンパク質も体重の2.5倍（154g）確保できており、材料は満タンです。

Step 2：刺激（トレーニング）の密度の確認

筋トレアプリの画像をGeminiに見せると、OCR（文字認識）機能で数値を読み取ってくれます。 「1回20〜25分という短時間ながら、月間80トン以上のボリュームを稼げており、密度が高い」という評価をもらいました。画像を貼るだけでここまで分析してくれるのは、今のAIならではです。

Step 3：身体の反応（ここが重要！）

最後に、これらが身体にどう現れたかを確認します。

こがFFMI Analyzerの真骨頂です。 年末年始（グラフ右側）、緑の棒グラフ（歩数）がガクンと減ったタイミングで、赤の折れ線（体脂肪率）がスパイクしています。 「正月太りか…」と焦るところですが、オレンジの線（FFMI）を見てください。ここは下がっていません。むしろ高止まりしています。

Geminiの分析もこうでした。 「歩数低下による一時的な体脂肪増ですが、FFMI（筋肉量）は維持・向上しています。増量は順調。このままの食事とトレーニングを続けて問題ありません」

この「お墨付き」があるだけで、迷いなく日々のトレーニングに打ち込めます。

まとめ

身体作りにおいて、データは「貯める」だけでは意味がありません。「繋げて見る」ことで初めて、次のアクションが見えてきます。

• 「筋トレ記録アプリ」の画像で、トレーニングの質を証明する。
• 「FFMI Analyzer」のグラフで、身体の中身（FFMI）を証明する。
• 「Gemini」にこれらを提出し、客観的なコーチングを受ける。

このサイクル（答え合わせ）を回すことが、50代からの「賢い身体作り」の近道です。 感覚に頼らず、データとAIを味方につけて、夏に向けた細マッチョ計画を進めていきます。

実際のGeminiへの質問

こんな感じで、Geminiに質問しました。

https://gemini.google.com/share/ba93c64baddf

使用しているiPhoneアプリ

筋録組(筋トレを記録するアプリ:無料)

→ トレーニング終了後にシェア画像を生成。これを後でGeminiにOCRで読み込ませて密度分析に活用。

カロミル(食事を記録するアプリ):有料食事記録アプリ: 基本無料 / 有料プレミアムあり） ← おすすめ！

→ビタミンD、B6、マグネシウム、亜鉛など22項目以上のビタミン・ミネラルを横棒グラフで無料表示可能（過不足が一目瞭然）。写真1枚でAI解析が優秀で記録が楽チン。ヘルスケア連携でPFC/主要栄養素は自動取得される。 FFMI Analyzerとの相性が抜群で、微量栄養素の数値もリスト表示されやすい。

あすけん(食事を記録するアプリ:有料)

→ メニュー検索が神で日本食対応抜群。タンパク質・PFC・カロリー管理は優秀だが、ヘルスケア連携に制限あり（マグネシウム/亜鉛/ビタミンD/ビタミンB6は書き込まれないため、FFMI Analyzerの栄養リストが一部スカスカになる）。 筋トレ勢でも十分使えるが、微量栄養素を重視するならカロミルがおすすめ。

Appleヘルスケアアプリ(Apple純正:体組成計などからデータを取り込んで記録する)

→ 体組成計・歩数・消費カロリーなどのデータを保管庫として集約。FFMI Analyzerのデータソース。

FFMI Analyzer(ヘルスケアからデータを取得しグラフ化するアプリ):無料

→「 アプリ内課金」の表示がありますが、全て無料です。開発支援のアイスコーヒー代は任意です。

摂取/消費カロリー・体重・体脂肪率・FFMIの推移を1枚グラフにまとめ、Geminiに投げやすい。微量栄養素は連携データ次第で数値リスト表示（グラフ化はしない）。

使用している体組成計

使用している体組成計。

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